Redisson使用布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构，用于快速检索一个元素是否可能存在于一个集合(bit 数组)中。它的基本原理是利用多个哈希函数，将一个元素映射成多个位，然后将这些位设置为 1。当查询一个元素时，如果这些位都被设置为 1，则认为元素可能存在于集合中，否则肯定不存在。 布隆过滤器可以准确的判断一个元素是否一定不存在，但是因为哈希冲突的存在，所以他没办法判断一个元素一定存在。只能判断可能存在。 布隆过滤器里的数据不支持修改，除非重新初始化。

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;

public class RedissonBloomFilterUsage {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Redisson 配置
        Config config = new Config();
        // 假设 Redis 运行在本地，端口为 6379
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");

        // 创建 Redisson 客户端
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        // 获取布隆过滤器实例，指定名称
        RBloomFilter<String> bloomFilter = redisson.getBloomFilter("myBloomFilter");

        // 初始化布隆过滤器，指定预计插入的元素数量和期望的误判率
        bloomFilter.tryInit(10000000L, 0.01);

        // 向布隆过滤器中添加元素
        String elementToAdd = "exampleElement";
        bloomFilter.add(elementToAdd);

        // 检查元素是否可能存在于布隆过滤器中
        boolean mightExist = bloomFilter.contains(elementToAdd);
        System.out.println("元素 " + elementToAdd + " 可能存在于布隆过滤器中: " + mightExist);

        String nonExistentElement = "nonExistent";
        boolean nonExistentMightExist = bloomFilter.contains(nonExistentElement);
        System.out.println("元素 " + nonExistentElement + " 可能存在于布隆过滤器中: " + nonExistentMightExist);

        // 关闭 Redisson 客户端
        redisson.shutdown();
    }
}